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同梱しているもの

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ソフトウェア 入手先 ライセンス
uv Astral の GitHub のリリース。ハッシュで確かめてから同梱します。 MIT か Apache-2.0
git Mac では kernel.org のソースの tarball。ハッシュで確かめてから、手元の操作に要る部分だけをコンパイルします。ソースには手を加えていません。Windows では Git for Windows が配る MinGit。ハッシュで確かめてから、ASIST が使わない部分を除いて同梱します。 GPL-2.0
speech.cpp の speech nyosegawa/speech.cpp の GitHub のリリース。ハッシュで確かめてから、実行ファイルの speech だけを同梱します。音声認識の Qwen3-ASR と FastConformer の 3 つのモデルと、読み上げの Irodori-TTS と Qwen3-TTS を動かします。 MIT

どれもライセンスの本文をアプリの中に入れています。git のソースは、各バージョンの Release に同じバージョンの tarball を置いています。Windows の git については、同じバージョンの Git for Windows のソースを置いています。

データ 作り方
天気の地域の表(47 都道府県と 1,919 の市区町村、予報区と観測所の対応) 気象庁の定数ファイルと、国土地理院の市区町村の一覧
Irodori-TTS の声(3 つ) Irodori-TTS に声の説明を渡して作った音声を、speech.cpp で声のファイルにして同梱しています。
相槌の音声(Irodori-TTS の 3 つの声と Qwen3-TTS の 9 つの声) それぞれのモデルで合成し、音声認識と耳で確かめてから同梱しています。
Live の声の見本 提供元の TTS で合成して同梱しています。

使っているモデルとデータのライセンスの一覧は、アプリの設定の「このアプリについて」でも見られます。